Roda Local

Modelos / Llama

Llama 3.1 8B

O 8B mais popular do Ollama. Equilibrado para conversa e texto em geral.

Parâmetros
8B
Contexto máximo
128K
Placa mínima
8 GB de VRAM
Mac mínimo
16 GB

Meta · licença llama3.1 · mínimos com Q4_K_M e 8K de contexto

Rodar no Ollama

  • Q4_K_M
    ollama run llama3.1:8b
  • Q5_K_M
    ollama run llama3.1:8b-instruct-q5_K_M
  • Q8_0
    ollama run llama3.1:8b-instruct-q8_0
  • FP16
    ollama run llama3.1:8b-instruct-fp16

Quanta memória precisa

Total com pesos, KV cache e runtime, por quantização e contexto.

Quantização4K8K32K128K
Q4_K_M5,8 GB6,5 GB10,2 GB25,2 GB
Q5_K_M6,6 GB7,3 GB11 GB26,1 GB
Q8_09,5 GB10,1 GB13,9 GB28,9 GB
FP1617,1 GB17,7 GB21,4 GB36,5 GB

Placas que rodam

Macs

  • M5a partir de 16 GB · ≈ 22 tok/s
  • M5 Proa partir de 24 GB · ≈ 44 tok/s
  • M5 Maxa partir de 36 GB · ≈ 51 tok/s
  • M4a partir de 16 GB · ≈ 17 tok/s
  • M4 Proa partir de 24 GB · ≈ 39 tok/s
  • M4 Maxa partir de 36 GB · ≈ 46 tok/s

Arquitetura

  • 32 camadas, 8 cabeças de KV de 128 dimensões.
  • Cada token de contexto ocupa cerca de 128 KB de KV cache em F16.

Fontes: config.json · arquivo de pesos · atualizado em 16/10/2026

Mesma família

Llama 3.2 3B · Llama 3.3 70B · Llama 4 Scout